“数字化赛鸽评测系统”这一新生的事物与理念对许多鸽友来说既好奇又怀疑。好奇的是：“信鸽的优劣好坏是如何用数据来体现的？数据的体现又有哪些实际的意义呢？数据评测与经验鉴定的区别又在哪？” 怀疑的是：“数据是否真的可以评测优劣还坏？数据来源是否有依据？是否准确？”

    （一）信鸽的优劣好坏是如何用数据来体现的？

    数据化测评是通过对信鸽三十四中项身体结构的鉴别而生成的。而这三十四项中的每一项又分成若干个小项组成。共计有260多小项。这些小项犹如基因组成链中的每一个小环，由这些小连环形成个体，并由数据统计生成十大总项分别为：耐力项，速度项，适应项，眼健康项，眼防护项，智力项，平衡项，浮力项，阻力项，意志项，由此十大项来反映出鸽子的本质特征，体现出鸽体的优劣好坏。而这些“小连环”既来自大量的实践检验结果又来自科学研究的验证以确保和提高“十大项”的准确度，从而使“数字化信鸽评测系统”的实用性，准确性经得起考验。

    （二）数据的体现又有哪些实际的意义呢？

    依据260多“小连环”，并由数据统计生成十大总项分别为：耐力项，速度项，适应项，眼健康项，眼防护项，智力项，平衡项，浮力项，阻力项，意志项。这“十大项”的意义与价值在哪里呢？其实这“十大项”的意义就是能反映出鸽子的本质特征，体现出鸽体的优劣好坏之处。具体的来说吧，比如：当参赛鸽子参加的赛事是短距离的赛事时，单关的速度的快慢将决定赛事的结果，此时我们需要挑选有速度且空气阻力小的鸽子为首选，即速度项与阻力项的百分比值一定要高，这样能入赏的几率就相对的要高；当参赛鸽子参加的赛事是以考验耐力为主的单关赛事时，此时我们需要挑选有耐力的鸽子为首选，即耐力项的百分比值一定要高。如若参赛鸽子参加的赛事是多关的排名赛事时，我们需要挑选即有速度又有耐力的鸽子，即速度项与耐力项的百分比值一定要高，这样能入赏的几率就相对的要高了。同时如果赛线为平原，山区，高原等情况下，我们还得考虑其它的因素如：浮力项，平衡项，意项”的指标。阴晴雾雨天气时我们又得考虑：适应项，眼健康项，眼防护项等因素。数据化的运用可以让我们一目了然的了解赛鸽的本质特征，体现出鸽体的优劣好坏之处，此效果与经验鉴定有着天壤之别。“数据化测评系统”的意义在于实事求是的反映出鸽子的本质，体现出优劣还坏，使我们全面了解赛鸽的水准，在比赛中尽量做到发挥人为因素扬长避短，体现赛鸽在参赛中的价值。“数据化测评系统”的价值在于树立实事求是的科学养鸽态度，做到精益求精，达到少走弯路，起到省时省钱，指导性强，目的性强的效果。

    （三）数据评测与经验鉴定的区别又在哪？

    说到数据评测与经验鉴定的区别，只能说：“仁者见仁，智者见智”，但本人始终认为数据化可以直观的，实事求是的体现出鸽子的优劣好坏，反映出本质。数据是实实在在看得到的东西，它没嘴巴不会花言巧语，好----好到哪个程度？坏---坏在哪里？一切以白纸黑字呈现我们眼前。当然，我也不否定经验鉴定作用。但数据评测与经验鉴定的优劣唯有养鸽者自己去慢慢体会了。

    “数据是否真的可以评测优劣还坏？数据来源是否有依据？是否准确？” 对于以上的质疑，我可以毫不自豪的说：“数据化评测与经验鉴定比较，有胜之而无不及；数据源于实践经验与科学研究相结合；数据化评测融合及覆盖了自然环境条件，空气动力学，生物力学等领域知识，经过多次验证其保守的准确率已可达到百分之九十以上，取得满意的效果。”过多的渲染与吹嘘已显的多余了，唯有尝试与参与其中方知数据化之效果。